人脸识别摄像头模组包括单目、双目和3D结构光三种类型。它们各自具有不同的特点和适用场景。单目摄像头适用于人脸识别速度要求不高的场景，价格相对较低；双目摄像头适用于要求较高的场景，如银行ATM机、门禁系统等，价格相对较高；3D结构光摄像头适用于人脸识别精度要求极高的场景，如金融交易等，价格最高。根据不同的使用场景和需求，可选择相应的人脸识别模组，以达到更好的性价比。

一、单目摄像头模组

单目摄像头利用单目算法，将实时的非结构化视频数据转化为结构化数据。它通过分析人脸特征，判断输入的人脸图像或视频中是否存在人脸，并定位关键面部信息，分析获取性别、年龄等属性。该技术可用于精准推广，并实时获取表情，实现表情互动或客户情绪分析。此外，单目摄像头还支持RGB活体检测、人脸库搜索（1:N），以及将个人照片与证件照进行1:1比对。

优点：容易部署，费用较低。

可适用的设备包括：试衣镜（魔镜）、智能货架、人脸识别考勤机和自助服务设备等。

适用范围：视频会议、客流统计、门禁管理等。

二、双目摄像头模组

双目摄像头指的是使用两个摄像头，一个用于捕捉可见光照片，另一个用于捕捉近红外光照片，通过同时采集可见光和近红外光下的人脸图像进行识别。它能够准确定位眼睛、耳朵、鼻子等关键特征点，计算出眼球距离、鼻子高度以及眼睛到嘴巴和耳朵的距离等空间信息。其测量误差小于1毫米，可以有效防止照片、视频等欺诈行为，精确检测人脸是否为“真实”、“活体”，确保活体检测的准确率。

双目人脸识别方案相对于单目人脸识别有以下优势：首先，在活体检测方面更加精准，能够有效地防止照片、视频等攻击；其次，对于光线变化和背景环境复杂等因素的适应能力更强；最后，能够支持真正的无人值守。

适用设备:人脸识别闸门、人脸识别打卡机等

适用场景：门禁管理、机器人等。

三、3D结构光定义人脸识别方案

基于深度学习结构光算法和3D结构光深度摄像头，我们可以同时使用结构光设备获得场景的彩色、红外、和深度图片。利用这些图片，我们可以对场景中的人脸进行检测分析，然后生成3D人脸图像，并创建带有面部深度信息的人脸模型。通过这种方式，我们能够实现更快速、更准确和更安全的识别。

优势：3D结构光人脸识别技术在安全性、识别精度和识别速度等方面明显优于单目和双目人脸识别。它更有效地防御纸张、面具等各种攻击手段，并且识别分析时间从之前的1-2秒大大缩短到了毫秒级，而且不受环境光强弱的影响。

适用设备：具备人脸识别支付功能的智能自动售货机

适用场景：人脸识别支付