双目摄像头的测距原理采用基于三角测量的技术，通过利用两个摄像头同时拍摄同一物体不同角度的图像，通过计算摄像头间的距离和摄像头与物体间的距离，来得出物体与摄像头之间的距离。

在双目摄像头的测距中，通过已知双摄像头之间的距离，计算物体与摄像头之间的距离。为此，需要对摄像头捕捉的图像进行处理，将其转换为三维坐标系中的点云数据。这一过程需借助计算机视觉和图像处理技术，如图像匹配、立体匹配和三维重建。

一旦得到了物体的三维坐标，即可采用三角测量的方法计算出物体与摄像头之间的距离。具体步骤为：首先，通过像素坐标计算出物体在两个摄像头图像中的位置，并获知两个摄像头之间的距离；接着，利用相似三角形、正弦定理以及余弦定理等几何学知识进行计算。这一过程需要充分应用三角函数和几何学知识。

双目摄像头的测距原理在多个领域都有广泛应用，例如机器人、自动驾驶、虚拟现实、人脸识别等。它可实现高精度的距离测量，并获取物体的三维形状和位置信息，为后续处理和分析提供更多数据。这种非接触式的测量方法可以避免对物体造成损伤或干扰，因此具有很高的安全性和可靠性。