摄像头模组与诺贝尔奖有间接的联系，具体来说是与诺贝尔物理学奖有关。在摄像头模组中，关键的组件之一是图像传感器，而电荷藕合器件（CCD）图像传感器的发展，与两位美国科学家维拉·博伊尔（Willard S. Boyle）和乔治·史密斯（George E. Smith）紧密相关。他们凭借着在发明电荷藕合器件图像传感器方面所做出的贡献，共同获得了2009年的诺贝尔物理学奖。

除了提到的电荷藕合器件图像传感器(CCD)与诺贝尔物理学奖的联系外，摄像头模组的其他方面也与诺贝尔奖有关的发展有所关联。

首先，摄像头模组的图像处理和计算机视觉方面的发展与现代计算科学和技术密切相关。在这一领域，一些诺贝尔奖得主的研究为图像处理和计算机视觉的发展做出了重要贡献。例如，1968年的诺贝尔物理学奖得主理查德:妻曼(Richard Feynman)在量子电动力学和弦理论方面的开创性工作为计算机科学和图像处理提供了重要的理论基础。虽然他的直接贡献不是针对摄像头模组，但他的研究对图像处理算法和计算机视觉技术的发展产生了深远的景乡。

其次，摄像头模组的光学元件和光学设计方面也与诺贝尔奖有关。例如，1981年的诺贝尔物理学奖得主尼尔斯·波尔(Niels Bohr)虽然以量子力学的贡献而闻名，但他在光学和光谱学方面的研究也对光学元件的设计和改进产生了影响。此外，其他诺贝尔奖得主在光学和光子学领域的研究也为摄像头模组的光学性能提升提供了重要的理论基础。

最后，摄像头模组的制造和微纳加工技术方面也与诺贝尔奖有关的发展有所联系。例如，2014年的诺贝尔物理学奖得主中村泰裕(HiroshiAmano)、伊萨克·高堔(lsamu Akasaki)和赤崎勇(Shui Nakamura)因发明高效蓝光发光二极管(LED)而获奖。虽然他们的研究直接关联到LED技术，但LED在摄像头模组中的应用作为照明或指示光源也是重要的。此外，微纳加工技术的进步也推动了摄像头模组的小型化和性能提升，而微纳加工技术本身也与一些诺贝尔奖得主的研究相关。

需要注意的是，上述提到的诺贝尔奖得主及其研究与摄像头模组的直接联系可能较为间接或宽泛。摄像头模组作为一个综合性的技术领域，其发展涉及多个学科和众多研究者的贡献。因此，除了直接相关的诺贝尔奖得主外还有许多其他科学家和工程师在摄像头模组的发展中发挥了重要作用。