如今，机器学习已成为自动驾驶汽车中的关键支持技术。它在高级驾驶员辅助系统（ADAS）中也起着至关重要的作用，在机器学习中，相机模组是必不可少的，他们为机器视觉算法可提供无可挑剔的感知准确性。

机器视觉还针对几个以相机模组为中心的应用执行智能视频内容分析，这些应用包括监视、增强现实（AR）和虚拟现实（VR）头戴式耳机及配件。

相机模组可采用全局快门传感器技术来消除运动伪影和模糊效果。全局快门在相机模组设计中创造了新的高度，可实现出色的成像性能、高图像均匀性和低噪点。相机模组中的传感器能够同时扫描图像的整个区域，这在机器视觉应用中是至关重要的。

机器视觉领域的另一个重大转变与从电荷耦合器件（CCD）图像传感器到更经济的基于CMOS相机模组的转变，使用CMOS相机模组消耗更少的功率并提供更高的帧速率。

CMOS相机模组已在两个主要方面取得了长足进步：图像速率和噪声水平。对于视觉设备，由于改善了噪声特性，CMOS相机模组正逐渐成为一种较为经济的可行的选项。而且，CMOS相机模组可提供更大表面积的更详细视图，这是相机模组工厂中至关重要的要求。

深圳市佳度科技有限公司就是一家CMOS相机模组厂家，生产的CMOS相机模组应用设备非常的广泛，现在远销海外的平板电脑，很多厂商就选择佳度科技CMOS相机模组，而且提供定制服务，在车载、智能家居、人脸识别等方面都可以应用。