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活体测验摄像模组是如何检测的?

文章出处:佳度科技人气:-发表时间:2020-07-26 11:03 返回列表

随着人脸识别技术日趋成熟,商业化应用愈加广泛,然而人脸极易用照片、视频等方式进行复制,因此对合法用户人脸的假冒是人脸识别摄像模组与认证系统安全的重要威胁。人脸识别摄像模组目前基于动态视频人脸检测、人脸眨眼、热红外与可见光人脸关联等领先业界的活体检测方法,已经取得了一定的进步。

活体检测.jpg

为防止恶意者伪造和窃取他人的生物特征用于身份认证,活体检测摄像模组需具有生物识别功能,即判断提交的生物特征是否来自有生命的个体。

一般活体检测技术利用的是人们的生理特征,例如活体指纹检测可以基于手指的温度、排汗、导电性能等信息,活体检测摄像模组可以基于头部的移动、呼吸、红眼效应等信息,活体虹膜检测可以基于虹膜振颤特性、睫毛和眼皮的运动信息、瞳孔对可见光源强度的收缩扩张反应特性等。

目前,人脸识别技术通行的活体检测摄像模组一般采用指令动作配合的方式,如人脸左转、右转、张嘴、眨眼等,指令配合错误则认为是伪造欺骗。

无论是通过摄像模组拍摄真人还是照片,最终得到的都是一张二维图片,另外,人脸识别摄像模组对于双胞胎、整容这类群体的识别也有待深入研究。人脸识别归根结底是按照人的判断标准,利用深度神经网络和计算机技术,摄像模组从人脸图像中提取有效的识别特征进行身份判断。

人通过肉眼都难以判断的情况下,而摄像模组可以通过科技的技术来识别,而人脸识别技术对于活体检测的研究仍然在不断的发展创新,现在在未来活体检测摄像模组应用会越来越广泛,而佳度科技就是一家专业缇人脸识别与活体检测摄像模组的生产厂家,拥有多年的摄像模组制造经验。

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