让我们先来介绍一下什么是单目摄像头。单目摄像头可以通过单目算法对实时非结构化视频数据进行解析，将其转化为结构化数据。通过人脸特征，判断输入的人脸图像或视频是否含有人脸，并获取面部关键信息的位置定位，分析获得性别和年龄等属性。单目摄像头可用于精准推广，能够实时获取表情，可被用于进行表情互动或客户情绪分析。同时，单目RGB检测也支持人脸库搜索（1:N）以及本人与证件照的1：1比对。

优点：方便部署，成本低廉。使用场景：精准推广、客流量统计、门禁管理等。适用设备：人脸识别考勤机、自助服务设备、数字标牌、智能货架等。

双目摄像头是基于该技术的人脸识别解决方案，利用双目摄像头进行识别。其中，一个摄像头拍摄可见光图像，另一个摄像头则捕捉近红外图像，以此识别人脸。通过精确定位关键特征点，如眼睛、鼻子等部位，计算瞳距、鼻子高度、眼到嘴、眼到耳等空间信息。该方法误差小于1毫米，可有效防止照片和视频等欺骗，准确判断是否为“真人”，实现高精度的检测。

双目人脸识别解决方案相较于单目识别具有以下优点：检测精准度更高，能够有效抵御照片、视频等攻击，对光线变化和背景环境复杂等因素具有更强的适应性，因此可以实现真正的无人值守。适用于门禁管理、人脸识别闸机等场景。

“D结构光人脸识别方案”是一种基于深度学习结构光算法和3D结构光深度摄像头的解决方案。该方案可同时捕捉场景的彩色、红外和深度图片，并对场景中的人脸进行检测和分析，生成具有面部深度信息的3D人脸图像。通过构建带有面部深度信息的人脸模型，该方案实现了更快速、更准确、更安全的人脸识别。

优势：3D结构光人脸识别技术在多个方面都比单目和双目人脸识别更胜一筹，例如在安全性、识别精度和识别速度等方面。此外，它还能更有效地抵御各种攻击手段，如纸张、面具和手机屏幕等。分析时间已被压缩到毫秒级，远快于以往的1-2秒。此外，该技术也不受环境光的影响。该技术适用于人脸识别支付，并可用于人脸识别支付的智能自动售货机等场景。