现阶段依据应用摄像头模块成像原理能够将三维人脸识别技术性分成三类:三维结构光、TOF摄像镜头及其双眼立体视觉。

第一种是结构光技术性，其根据红外线，将具备一定结构类型的光源投影到被拍攝物件上，再由专业的红外线摄像头模块开展收集反射面的红外线线。运用三角形相似的基本原理开展测算，进而得到图象上每一个点的深层信息内容，随后获得三维数据信息。

根据结构光的人脸识别摄像头模块关键运用于智能机之中，包含iPhone自iPhoneX以后配用的十亿张图象(IR和深层图象)训炼的Faceid，中国智能手机应用人脸识别摄像头模块。

第二种TOF，关键基本原理是根据红外探头发送红外感应，随后根据感应器接受被反射面回家的红外感应，根据红外线反射面回家的時间来测算总体目标物件的间距，其关键基本原理与iPhone的三维组织仅是一样的。

TOF摄像头模块能够更强的检测被拍攝物件的景深效果信息内容，促使相片的景深效果实际效果更强，有着更强的质感。

除此之外TOF摄像头模块与结构光一样能够完成人脸解锁及付款作用，不用输入支付密码就可以完后付款。

第三种则是双目立体视觉技术，双目摄像头模块是根据视差基本原理并由多副图象获得物件三维几何图形信息内容的方式。由双目摄像头模块从不一样视角另外得到被测物的两张彩色图像，并根据视差基本原理修复出物件的三维几何图形信息内容，进而得到图象上每一个点的深层信息内容、随后获得数据信息。

因为双目立体视觉成像原理对硬件配置规定较为高，尤其是照相机的镜头焦距、双目摄像头的平面图部位，运用范畴相对性三维结构光和TOF更少。

比照三种技术性的优势与劣势，双目立体视觉具有较高的分辩率及其很大的鉴别间距，可是因为完成双目立体视觉必须2个摄像头模块，总体双目摄像头模块容积很大，因而一般运用于智能机器人、工业生产等行业;三维结构光和TOF摄像头模块容积较小，缺陷是分辩率不太高且鉴别间距较短，关键被运用在智能机与智能平板中。