面部识别技术性因为类似脸、年纪、优化算法成见、遭遇的情景多元化及其面部图象更易公布获得等缘故，而人脸识别USB摄像头自身也遭遇着一定的局限。

（1）、类似脸较难处理。双胞胎宝宝或是相貌很相仿的面部在USB摄像头非常容易鉴别不正确，而该难题在现阶段暂时没有新技术应用能彻底处理。NIST数据分析报告强调，绝大多数状况下双胞胎宝宝仍能区别成绩高矮，可是通常都是在阀值以上，在对外开放自然环境下运用实际效果较弱。

（2）、优化算法成见难题。因为当今面部识别优化算法非常大水平取决于数据信息样版，可是不一样群体的面部数据信息样版存有区别，这造成了优化算法对不一样地区、不一样年纪群体的鉴别工作能力有区别。

英国我国标准规范研究所NIST的查验说明，摄像头模块在不一样地区、人种、性別、年纪上存有很大差别。例如，小朋友，老人及其别的非常少发生的种族或是皮肤颜色的面部识别率相对性较低，该难题急待处理。

（3）、面部识别率易受多种多样要素危害。目前的面部识别智能终端在客户相互配合、收集标准较为理想化的状况下能够获得比较满意的結果。但是，如果用户不配合，收集标准不理想，就会对当前系统软件的准确性造成危害。比如依据NIST的检测报告，佩戴口罩状况下绝大多数优化算法的差错率会提升一个量级之上，跨年纪、大视角等要素也会导致不一样水平的降低。

（4）、年纪转变的危害。伴随着年纪的转变，脸部外型也会转变，尤其是针对青少年儿童，这类转变更为显著。针对不一样的年龄层，USB摄像头的准确率也不一样。

（5）、安全系数难题。面部识别系统信息储存一样会遭遇网络黑客的进攻。因此对数据库加密很重要。伴随着技术性的持续提高，人脸识别摄像头在安全系数上必须提升。

另外，面部曝露度较高，对比对其他生物学特性数据信息更非常容易完成处于被动收集。这也另外代表着面部信息内容的数据信息更非常容易被盗取，不但很有可能侵害私人信息，还会继续产生经济损失。

现在不少的人脸识别摄像头厂家都在积极研发安全与设备更高的USB摄像头，而深圳市佳度科技有限公司在其中，他们是一家USB摄像头直供厂家，专业提供人脸识别摄像头定制研发与生产，拥有10年制造研发经验。