研究表明，超过六成交通事故是由于驾驶员注意力分散或疲劳驾驶所致，其中94%的追尾事故是由于驾驶员分心所致，可以在车上安装镜头模组与检测设备，由此来提醒和检测驾驶员的状态。

避免驾驶分心和疲劳驾驶也是确保安全驾驶的重点之一，如镜头模组，其最开始是为驾驶员提供视野和记录行车视频，随着计算机视觉发展以来，镜头模组已经发展成涵盖驾驶员在整个车内状态检测的视觉系统，增加了分心驾驶检测、司机视线检测、手势识别、异常动作检测等，监控驾驶员状态，防止疲劳驾驶。

比如，疲劳检测中，可通过镜头模组和人脸坐标技术检测闭眼动作和打哈欠动作；识别接打电话、看窗外风景、低头找东西等动作，通过算法归为异常动作或者分心行为，并进行预警。

这是车载镜头模组从人的层面控制安全要素，干预人的危险动作，而动态行驶中的数据对安全也至关重要，这一层面主要结合外部数据监控，发挥人的主动干预性。

行驶中需要对车辆内外的环境和状况进行探测报警，并对行驶数据的读取和分析，及时发现问题，作出对策，在此过程中，核心是环境感知，由此极大依赖镜头模组，其通常位于车辆的前后保险杠、侧视镜、驾驶杆内部或者挡风玻璃上。

主要通过各种车载镜头模组收集车内外的环境数据，进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术处理，对行驶数据的读取和分析，预先为驾驶者判断潜在危险，促使驾驶者采取措施。

目前比较常见的是，安全主动报警+危险驾驶行为分析+镜头模组相结合的方式，终端设备则通过镜头模组及时反馈车内信息。

一旦发生事故，车辆镜头模组响应后，网络传输传送到后端平台，平台紧急报警。事故后通过搜索连拍照片、视频、位置、车速、加速度等后上传平台，对视频、地图以及分析曲线等进行回放分析，并生成报告。

以上就是佳度小编整理的内容，希望大家安全行车。