在现代社会智能手机承载了我们太多的隐私和秘密，这也使人们对手机的安全性提出了更高的要求，在手机传统的指纹识别已经无法满足人们的需求了，所以融入更先进的生物识别技术已经成为行业趋势，虹膜识别与眼纹识别都是逐渐出现在手机当中的生物识别技术，他们都是需要手机摄像头模块来辅助。

虹膜识别与眼纹识别的识别方式

由于虹膜识别在采集上的难度，加上更高的复杂度，往往对于手机识别的硬件提出更高的要求。除了常规的前置摄像头模块外，还额外配备了红外LED以及虹膜识别摄像头模块。启动虹膜识别时，前置摄像头模块会率先确定用户的眼睛位置，然后红外LED发射红外线，虹膜识别摄像头模块透过红外线获取虹膜图案信息，进而与预先设置存储的虹膜新机进行比对。

相比之下眼纹识别对硬件的要求就低了许多。采用主流的识别技术，在光线良好的情况下，不低于100万像素的摄像头模块即可拍清楚巩膜的血管分布情况，考虑到目前手机动辄上百万的前置摄像头模块，相当于没有任何硬件门槛。但问题也随之而来，由于眼纹识别是依托常规的摄像头模块，较差的光线环境会直接影响眼纹识别的准确率与速率，体验并不友好。反观虹膜识别，红外线与特殊的传感器帮助识别，暗光依旧可靠。

基于上述，我们基本可以得出结论，无论是虹膜识别还是巩膜识别都是需要摄像头模块，而且具有很高的唯一性，代表了未来移动端生物识别的新方向。不过虹膜识别在容错率、信息量以及稳定性方面相比眼纹识别优势明显，并且基于硬件上的高度定制，整体体验要优于眼纹识别。

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